Три направления, которые обычно покупают у разных подрядчиков. Мы объединили их в одну команду: одни и те же люди проектируют AI-агентов, строят геоаналитику и создают модели для многокритериальных решений. Меньше интеграторов — меньше разрывов между слоями.
Большинство AI-интеграторов работают с одним слоем: либо LLM, либо аналитика, либо BI. Географический анализ и системы принятия решений обычно вообще отдельный контракт. Мы собираем их вместе — меньше интеграторов, меньше разрывов между слоями.
Рынок LLM не сводится к двум-трём названиям. Мы работаем с широкой линейкой моделей — подбираем связку под задачу. Часто результат сопоставим, а стоимость ниже в несколько раз. Исключение — гипермасштабные задачи уровня Яндекса или Сбера, где собственные разработки клиента объективно сильнее.
Геоданные нужны почти везде: выбор точек продаж, маршрутизация доставки, оценка территорий. Когда геоаналитика строится вместе с AI-агентами, а не отдельным подрядчиком, результат доступен быстрее и без потери контекста.
Выбор подрядчика, закупки, технологии, найм — весь бизнес состоит из многокритериальных решений. Параметрические модели делают выбор воспроизводимым и проверяемым. Вместо совещаний на 3 часа — модель, которую можно показать совету директоров.
Любой программный продукт проходит жизненный цикл. Мы работаем на каждом этапе — от прототипа до вывода из эксплуатации.
Анализ процессов, оценка ROI, выбор архитектуры. Прототип за 1 день.
AI-агенты, ГИС-платформы, CRM, системы принятия решений. Интеграция в существующие системы.
Деплой, обучение пользователей, миграция данных, переход в промышленную эксплуатацию.
Мониторинг, доработки, новые сценарии. Модели деградируют без дообучения — мы это учитываем.
Клиент пришёл с задачей оптимизации работы на территориях. За один контракт мы сделали:
Карта точек продаж, рейтинг аптек и клиник, оценка территорий. В промышленной эксплуатации в нескольких регионах.
Предиктивные модели: где открывать новые точки, какие территории сокращать, как распределять ресурсы.
AI-агенты для обработки документов, скоринг контрагентов, автоматизация рутинных операций.
Корпоративная программа по AI для команды клиента. Они продолжают использовать инструменты самостоятельно.
Это не четыре отдельных контракта у четырёх подрядчиков — одна команда, один цикл.
Обучение — не дополнительная услуга, а часть цикла. Готовые материалы — включаемся за дни, не месяцы.
Как использовать LLM для анализа данных и поддержки решений. Промт-инжиниринг, RAG, агентные системы. Готовая программа, адаптируется под отрасль за 2-3 дня.
Курс о том, где AI реально работает, а где — маркетинговая пыль. Разбор кейсов, антипаттерны, оценка реального ROI.
Практикум по разработке с AI-агентами. Команда клиента учится строить сервисы с Hermes, Cursor, Claude Code — и продолжает самостоятельно.
Автономные AI-агенты для обработки документов, принятия решений по закупкам, выплатам, скорингу. Интеграция в существующие процессы: ERP, CRM, телефония. Без перестройки.
от 150 000 ₽Параметрические модели выбора с весовыми коэффициентами. Выбор подрядчиков, закупок, стратегии — на данных, не на интуиции.
от 100 000 ₽Рабочий прототип AI-решения за 1 день. От идеи до работающего приложения.
от 70 000 ₽Внедрение CRM-систем с AI-аналитикой: скоринг лидов, предсказание оттока, автоматическая квалификация. Интеграция с телефонией и email.
от 200 000 ₽Массовая генерация описаний товаров, статей, маркетинговых материалов с помощью LLM. Контроль качества на каждом этапе.
от 100 000 ₽Аудит процессов, поиск точек приложения AI, дорожная карта цифровизации. Оценка ROI.
от 150 000 ₽Некоторые проекты защищены NDA, названия не раскрываем.
Оптимизация маршрутов посещения точек продаж, рейтинг аптек и клиник, оценка территорий. Геоаналитика с учётом плотности точек продаж и конкурентного окружения. Промышленная эксплуатация в нескольких регионах.
Автоматическая генерация описаний и характеристик товаров на B2B-маркетплейсе. Полный цикл: от парсинга поставщиков до публикации карточек.
Интеграция OCR-сервиса распознавания паспортных данных в мобильный банк. Оформление заявки за секунды вместо минут ручного ввода.
Автоматический анализ документов и принятие решений по страховым выплатам. Сокращение ручного труда, выявление мошенничества.
Платформа геолокации для абонентской базы мобильного оператора. GPS-трекинг, определение местоположения, LBS-сервисы федерального масштаба.
Внедрение CRM-систем с AI-аналитикой в крупнейших государственных учреждениях. Автоматизация обработки обращений, аналитика обращаемости, предиктивные модели нагрузки.
Система оптимизации маршрутов для производственной компании с заводами в двух странах. Заявки по приоритету, времени и расстоянию.
Проекты в разных индустриях — от телекома до фармы. Полный цикл: от сбора пространственных данных до предиктивных моделей.
Платформа геолокации для абонентской базы. GPS-трекинг, определение местоположения, LBS-сервисы.
Платформа оценки привлекательности локаций. Демография, трафик, конкуренты, инфраструктура.
Платформа анализа факторов из OpenStreetMap для оценки ценности локаций. Гибкий инструмент — пользователь контролирует веса.
Визуализация аномалий страховых выплат на географических картах. Hotspot-аналитика по регионам.
Оптимизация маршрутов посещения точек продаж, рейтинг аптек и клиник, оценка территорий. Промышленная эксплуатация.
Система оптимизации маршрутов для производственной компании. Заявки по приоритету, времени и расстоянию.
Платформа для многокритериального выбора на данных. Сценарий: нужно выбрать подрядчика из 12 кандидатов по 8 критериям (цена, срок, риски, рекомендации). Система строит рейтинг с настраиваемыми весами, показывает чувствительность к изменению критериев и выдаёт обоснование, которое можно показать совету директоров.
Многокритериальная оценка по цене, сроку, качеству, рискам
Оптимизация корзины с учётом скидок и логистики
Оценка стратегических альтернатив с весами
ГИС-интегрированный выбор точек продаж
Небольшая команда. Каждый участник — рук�оводитель своего направления, а не ресурс на пуле.
25 лет в CIO/CAIO-ролях. Проектирует систему целиком: от выбора модели до интеграции в бизнес-процесс. Отвечает за результат, а не за отчёт.
RAG, fine-tuning, агентные системы. Работает с полным спектром моделей. От прототипа до промышленной эксплуатации.
Пространственный анализ, маршрутизация, геомаркетинг. Интегрирует геоданные в общую архитектуру, а не отдельным отчётом.
Опыт внедрения CRM с AI в крупнейших государственных учреждениях. Знает регуляторику и ограничения.
Не аутстафф и не тело в месяц. Команда под проект: ответственный аккаунт-менеджер, цикл релизов, демо каждые 2 недели. Договор, SLA, зафиксированные обязательства по результату.
AI-агенты, ГИС-аналитика, CRM, системы принятия решений.